IŞIKKENT EĞİTİM KAMPÜSÜ 6240/5 Sokak, No:3, Karacaoğlan Mahallesi 35070 Yeşilova - İzmir
Tel: +90 232 462 71 00 Faks: +90 232 462 71 02 E-Posta: [email protected]
Sinan Yücebaş
Nesne Tanıma Algoritmaları
Küresel Bağlamı
Bilimsel ve Teknik İnovasyon
Sorgulayıcı Soru
İnsan görüşü ve algılaması bilgisayarlara nasıl yansıtılabilir?
Küresel Kalkınma Hedfeleri
Endüstri, İnovasyon ve Altyapı
Projemde görmek ve anlamak arasında aslında ne kadar büyük bir fark olduğunu gösterdim. Projem bilgisayarların nesneleri algılaması için kullanılan programları ele alıyor. Bu proje için birçok ders aldım. Üniversitelerin bu konuda verdiği derslerden birçok bilgi toplayarak kendi nesne tanıma algoritmamı yazdım. Bunun yanı sıra topladığım bilgileri birleştirip insanların kolayca anlayacağı bir yazı haline getirdim. Bu yazıda nesne tanıma algoritmalarının sadeleştirilmiş biçimde çalışma prensiplerini, tür ve kategorilerini anlattım. Bu yazılım ve araştırma sırasında birçok yazılım kullandım. Nesne tanıma algoritmaları üzerine yazılan birçok kütüphaneyi ve Google gibi büyük şirketlerin yaptığı veri setlerini kullandım. Küresel bağlamımı “Bilimsel ve Teknik inovasyon” seçmemin nedeni ise Nesne tanıma algoritmalarının bulunduğumuz zamanda çok gelişme yaşaması ve yüksek bir doğruluk oranına sahip algoritmaların yazılabilmesidir. Küresel kalkınma hedefleri konusunda da hedef 9’u seçmemin başlıca nedeni ise bilgisayar endüstrisi çok büyük bir gelişme içerisinde ve önü çok açık. Yazılan algoritmalar birçok yenilik ve gelişim içerisinde ve nesne tanıma algoritmları daha büyük ve daha kapsamlı olan yapay zekâ algoritmalarının altyapısını oluşturuyor. Bu proje sayesinde algoritmaların işleme mantığı, insan beyni ve algılama konularında kendime birçok bilgi ve düşünme becerisi kattığımı düşünüyorum.
Bilimsel ve Teknik İnovasyon
Sorgulayıcı Soru
İnsan görüşü ve algılaması bilgisayarlara nasıl yansıtılabilir?
Küresel Kalkınma Hedfeleri
Endüstri, İnovasyon ve Altyapı
Proje Özeti
Projemde görmek ve anlamak arasında aslında ne kadar büyük bir fark olduğunu gösterdim. Projem bilgisayarların nesneleri algılaması için kullanılan programları ele alıyor. Bu proje için birçok ders aldım. Üniversitelerin bu konuda verdiği derslerden birçok bilgi toplayarak kendi nesne tanıma algoritmamı yazdım. Bunun yanı sıra topladığım bilgileri birleştirip insanların kolayca anlayacağı bir yazı haline getirdim. Bu yazıda nesne tanıma algoritmalarının sadeleştirilmiş biçimde çalışma prensiplerini, tür ve kategorilerini anlattım. Bu yazılım ve araştırma sırasında birçok yazılım kullandım. Nesne tanıma algoritmaları üzerine yazılan birçok kütüphaneyi ve Google gibi büyük şirketlerin yaptığı veri setlerini kullandım. Küresel bağlamımı “Bilimsel ve Teknik inovasyon” seçmemin nedeni ise Nesne tanıma algoritmalarının bulunduğumuz zamanda çok gelişme yaşaması ve yüksek bir doğruluk oranına sahip algoritmaların yazılabilmesidir. Küresel kalkınma hedefleri konusunda da hedef 9’u seçmemin başlıca nedeni ise bilgisayar endüstrisi çok büyük bir gelişme içerisinde ve önü çok açık. Yazılan algoritmalar birçok yenilik ve gelişim içerisinde ve nesne tanıma algoritmları daha büyük ve daha kapsamlı olan yapay zekâ algoritmalarının altyapısını oluşturuyor. Bu proje sayesinde algoritmaların işleme mantığı, insan beyni ve algılama konularında kendime birçok bilgi ve düşünme becerisi kattığımı düşünüyorum.
IB
Bizi Takip Edin